Mετεωρολογικές προγνώσεις με ασύγκριτη ακρίβεια για περίοδο 15 ημερών μπορεί να κάνει μoντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης, το οποίο αναπτύχθηκε από την Google, όπως ανακοίνωσε την Τετάρτη η εταιρεία, προσθέτοντας ότι γι’ αυτόν τον λόγο μπορεί να σώσει ζωές καθώς οι κλιματικές καταστροφές πολλαπλασιάζονται.
Σύμφωνα με τον αμερικανικό κολοσσό, το μοντέλο GenCast που επινοήθηκε από το DeepMind, το εργαστήριο έρευνας της Google για την Τεχνητή Νοημοσύνη με έδρα το Λονδίνο, «έδειξε καλύτερες ικανότητες πρόγνωσης» από το σημερινό μοντέλο αναφοράς.
Το Ευρωπαϊκό Κέντρο Μεσοπρόθεσμων Μετεωρολογικών Προγνώσεων παράγει αυτή τη στιγμή προγνώσεις για 35 χώρες και θεωρείται παγκόσμια αναφορά όσον αφορά τη μετεωρολογική ακρίβεια. Τώρα, όμως, το GenCast -όπως διαβεβαιώνει η Google- ξεπερνάει την ακρίβεια των προγνώσεων του Κέντρου σε περισσότερο από το 97% των 1.320 κλιματικών καταστροφών που καταγράφηκαν το 2019, πάνω στις οποίες δοκιμάστηκαν τα δύο μοντέλα.
Το μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης, το οποίο αναπτύχθηκε σε διάστημα τεσσάρων δεκαετιών από το 1979 ως το 2018, με βάση ορισμένα δεδομένα -τη θερμοκρασία, την ταχύτητα του ανέμου και την ατομοσφαιρική πίεση- μπορεί να παράγει πρόγνωση για 15 ημέρες μέσα σε μόλις οκτώ λεπτά, έναντι ενός χρονικού διαστήματος ωρών, που ισχύει σήμερα.
«Το GenCast παρέχει καλύτερες προγνώσεις για τον καθημερινό καιρό και τα ακραία φαινόμενα… και αυτό έως 15 ημέρες εκ των προτέρων» αναφέρεται χαρακτηριστικά στην ανακοίνωση της Google, σύμφωνα με την οποία το GenCast «συστηματικά ξεπέρασε» το σημερινό μοντέλο αναφοράς για την πρόγνωση ακραίας ζέστης, ακραίου ψύχους και της ταχύτητας σφοδρών ανέμων.
«Ακριβέστερες προβλέψεις για τους κινδύνους από ακραίες μετεωρολογικές συνθήκες μπορούν έτσι να βοηθήσουν τις Αρχές να προστατεύσουν περισσότερες ζωές, να αποφύγουν σημαντικές υλικές ζημιές και να εξοικονομήσουν χρήματα» υπογράμμισε η Google.
Πηγή: in.gr
