Ολοένα και περισσότερη κριτική για την ενέργεια που καταναλώνουν δέχονται τα προηγμένα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης, ωστόσο είναι εξίσου σημαντικό να γίνουν αντιληπτοί οι τρόποι, με τους οποίους η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να συμβάλει στην αντιμετώπιση της κλιματικής κρίσης.
Στο πλαίσιο μιας συνολικής στρατηγικής για τον μετριασμό των επιπτώσεών της, η κλιματική κρίση μπορεί να αναλυθεί σε διάφορα επί μέρους προβλήματα που πρέπει να αντιμετωπιστούν. Σε αυτά περιλαμβάνονται ο εντοπισμός των πηγών εκπομπών, η ενίσχυση της παραγωγής και της χρήσης Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας και η πρόβλεψη καταστροφών, όπως οι πλημμύρες και οι πυρκαγιές.
Είναι βασικό το ζήτημα πώς μπορεί να αξιοποιηθεί η Τεχνητή Νοημοσύνη για την πρόβλεψη των εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου από πόλεις και αγροκτήματα, και για την κατανόηση των αλλαγών στη βλάστηση, στη βιοποικιλότητα και στο έδαφος από δορυφορικές εικόνες.
Τέσσερις διαφορετικοί τομείς στους οποίους η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει όσον αφορά την αντιμετώπιση της κλιματικής κρίσης είναι η ηλεκτρική ενέργεια, οι μεταφορές, η διαχείριση καταστροφών και η γεωργία, σημειώνει η ιστοσελίδα theconversation.com.
Η ΑΙ θα μπορούσε να συμβάλει στη μείωση των εκπομπών που σχετίζονται με την ενέργεια, χάρη στην ακριβέστερη πρόβλεψη της προσφοράς και της ζήτησης ενέργειας. Επιπλέον, μπορεί να προβλέψει με ακρίβεια πόση ενέργεια θα παραχθεί από πηγές όπως η αιολική και η ηλιακή ανάλογα με τις καιρικές συνθήκες και έτσι να βοηθήσει στη μεγιστοποίηση της χρήσης καθαρής ενέργειας. Για παράδειγμα, εκτιμώντας την ποσότητα της ηλιακής ενέργειας που παράγεται από πάνελ (με βάση τη διάρκεια του ηλιακού φωτός ή τις καιρικές συνθήκες), η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στον προγραμματισμό του χρόνου πλύσης ή φόρτισης των ηλεκτρικών οχημάτων, ώστε να βοηθήσει τους καταναλωτές να αξιοποιήσουν στο έπακρο αυτή την ανανεώσιμη πηγή. Σε μεγαλύτερη κλίμακα, θα μπορούσε να βοηθήσει τους διαχειριστές δικτύων να προλάβουν και να μετριάσουν τα κενά στην παροχή.
Ερευνητές στο Ιράν χρησιμοποίησαν Τεχνητή Νοημοσύνη για να προβλέψουν την ενεργειακή κατανάλωση ενός ερευνητικού κέντρου, λαμβάνοντας υπ’ όψιν την πληρότητα, τη δομή, τα υλικά και τις τοπικές καιρικές συνθήκες. Το σύστημα χρησιμοποίησε επίσης αλγορίθμους για να βελτιστοποιήσει τη χρήση ενέργειας του κτιρίου προτείνοντας κατάλληλα μέτρα μόνωσης και ελέγχου της θέρμανσης, καθώς και πόσος φωτισμός ήταν απαραίτητος με βάση τον αριθμό των ατόμων που ήταν παρόντες, μειώνοντάς την τελικά κατά 35%.
Οι μεταφορές ευθύνονται για περίπου το ένα πέμπτο των παγκόσμιων εκπομπών άνθρακα. Τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να ενθαρρύνουν τις πράσινες επιλογές μετακίνησης, προτείνοντας στους οδηγούς τις πιο αποδοτικές διαδρομές, με λιγότερες ανηφόρες, λιγότερη κίνηση και σταθερές ταχύτητες, ώστε να ελαχιστοποιήσουν τις εκπομπές.
Μελέτες έχουν δείξει ότι οι καλύτερες γεωργικές πρακτικές μπορούν να μειώσουν τις εκπομπές. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να διασφαλίσει ότι ο χώρος και τα λιπάσματα (που συμβάλλουν στην κλιματική αλλαγή) χρησιμοποιούνται με φειδώ.
Προβλέποντας πόση ποσότητα μιας καλλιέργειας θα αγοράσουν οι άνθρωποι σε μια συγκεκριμένη αγορά, η ΑΙ μπορεί να βοηθήσει τους παραγωγούς και τους διανομείς να ελαχιστοποιήσουν τη σπατάλη. Μια μελέτη του 2017 που διεξήχθη από το Πανεπιστήμιο Στάνφορντ στις ΗΠΑ έδειξε ότι προηγμένα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να προβλέψουν τις αποδόσεις σόγιας σε επίπεδο κομητείας. Αυτό κατέστη δυνατό με τη χρήση εικόνων από δορυφόρους για την ανάλυση και την παρακολούθηση της ανάπτυξης των καλλιεργειών. Οι ερευνητές συνέκριναν πολλαπλά μοντέλα για την ακριβή πρόβλεψη των αποδόσεων των καλλιεργειών και το μοντέλο με τις καλύτερες επιδόσεις μπορούσε να προβλέψει την απόδοση μιας καλλιέργειας με βάση εικόνες αναπτυσσόμενων φυτών και άλλα χαρακτηριστικά, συμπεριλαμβανομένου του κλίματος.
Η πρόβλεψη και η διαχείριση των καταστροφών είναι ένας τομέας στον οποίο η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει συνεισφέρει σημαντικά. Μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν μελετήσει εικόνες από μη επανδρωμένα αεροσκάφη για να προβλέψουν ζημιές από πλημμύρες στη λεκάνη του Ινδού ποταμού στο Πακιστάν. Το σύστημα είναι επίσης χρήσιμο για την ανίχνευση της έναρξης μιας πλημμύρας, βοηθώντας στον σχεδιασμό επιχειρήσεων διάσωσης σε πραγματικό χρόνο. Το σύστημα θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί από τις κυβερνητικές αρχές για τον σχεδιασμό άμεσων μέτρων ανακούφισης.
Ωστόσο, αυτές οι πιθανές χρήσεις δεν εξαλείφουν το πρόβλημα της κατανάλωσης ενέργειας από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Για να διασφαλιστεί ότι η αυτή μπορεί να αποτελέσει μια «καλή» δύναμη στον αγώνα κατά της κλιματικής αλλαγής, θα πρέπει να γίνει κάτι παραπάνω γι’ αυτό.
Πηγή: economistas.gr
