Τόση ενέργεια όση καταναλώνει σήμερα η Ιαπωνία θα απαιτήσει έως το τέλος της δεκαετίας η παγκόσμια έξαρση της τεχνολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης, όμως μόνο περίπου το μισό της ζήτησης είναι πιθανό να καλυφθεί από ανανεώσιμες πηγές.
Η επεξεργασία δεδομένων, κυρίως για την Τεχνητή Νοημοσύνη, θα καταναλώνει περισσότερη ηλεκτρική ενέργεια μόνο στις ΗΠΑ έως το 2030 από ό,τι η παραγωγή χάλυβα, τσιμέντου, χημικών και όλων των άλλων ενεργοβόρων προϊόντων μαζί, σύμφωνα με την τελευταία έκθεση του Διεθνούς Οργανισμού Ενέργειας (ΔΟΕ).
Επίσης, η παγκόσμια ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας από τα κέντρα δεδομένων θα υπερδιπλασιαστεί έως το 2030. Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα είναι ο κύριος μοχλός αυτής της αύξησης, καθώς η ζήτηση μόνο από τα ειδικά κέντρα δεδομένων ΑΙ προβλέπεται να υπερτετραπλασιαστεί.
Όπως αναφέρει σε δημοσίευμά του η βρετανική εφημερίδα «Guardian», σήμερα ένα κέντρο δεδομένων καταναλώνει τόση ηλεκτρική ενέργεια όσο 100.000 νοικοκυριά, αλλά ορισμένα από αυτά που βρίσκονται υπό κατασκευή θα απαιτούν 20 φορές περισσότερη.
Ωστόσο, οι φόβοι ότι η ταχεία υιοθέτηση της ΑΙ θα καταστρέψει τις ελπίδες για την αντιμετώπιση της κλιματικής κρίσης έχουν «υπερτονιστεί», σύμφωνα με την έκθεση του ΔΟΕ. Αυτό συμβαίνει επειδή η αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, για να καταστήσει τη χρήση ενέργειας και άλλες δραστηριότητες πιο αποτελεσματικές θα μπορούσε να οδηγήσει σε εξοικονόμηση πόρων που μειώνουν συνολικά τις εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου.
Ο εκτελεστικός διευθυντής του ΔΟΕ Φατίχ Μπιρόλ δήλωσε: «Με την άνοδο της Τεχνητής Νοημοσύνης ο τομέας της ενέργειας βρίσκεται στην πρώτη γραμμή μίας από τις σημαντικότερες τεχνολογικές επαναστάσεις της εποχής μας. Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα εργαλείο, δυνητικά ένα απίστευτα ισχυρό εργαλείο, αλλά εξαρτάται από εμάς -τις κοινωνίες, τις κυβερνήσεις και τις εταιρείες μας- πώς θα το χρησιμοποιήσουμε».
Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης θα μπορούσε να διευκολύνει τον σχεδιασμό των δικτύων ηλεκτρικής ενέργειας ώστε να λαμβάνουν περισσότερη ανανεώσιμη ενέργεια. Τα περισσότερα δίκτυα σχεδιάστηκαν για κεντρικούς σταθμούς παραγωγής ενέργειας από ορυκτά καύσιμα που παράγουν αξιόπιστα επίπεδα ηλεκτρικής ενέργειας, ορισμένα από τα οποία μπορούν να απενεργοποιηθούν και να ενεργοποιηθούν σχετικά γρήγορα. Πρέπει να επανασχεδιαστούν για να εξισορροπήσουν τη ζήτηση όταν μεγαλύτερο μέρος της προσφοράς προέρχεται από διαλείπουσες και μερικές φορές απρόβλεπτες πηγές, όπως η αιολική και η ηλιακή ενέργεια.
Η εξεύρεση αποδοτικότητας στα ενεργειακά συστήματα και στις βιομηχανικές διεργασίες θα μπορούσε επίσης να γίνει ευκολότερη με την Τεχνητή Νοημοσύνη. Επί του παρόντος, χάνονται τεράστιες ευκαιρίες για αύξηση της αποδοτικότητας, επειδή είναι πιο δύσκολο για τις εταιρείες να αλλάξουν τις διαδικασίες τους παρά να συνεχίσουν τις σπάταλες πρακτικές.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε επίσης να βοηθήσει με νέες τεχνολογίες, όπως τα οχήματα χωρίς οδηγό ή η ανίχνευση απειλών σε ζωτικής σημασίας υποδομές. Η τεχνολογία θα μπορούσε ακόμη να χρησιμοποιηθεί για τον σχεδιασμό των δημόσιων μεταφορών ώστε να βελτιστοποιούνται οι μετακινήσεις των ανθρώπων ή για τον σχεδιασμό πόλεων ή συστημάτων κυκλοφορίας. Οι εταιρείες εξόρυξης θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν την ΑΙ για να ανακαλύψουν και να εκμεταλλευτούν αποθέματα κρίσιμων ορυκτών, τα οποία είναι ζωτικής σημασίας για τα σύγχρονα στοιχεία Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας, όπως οι ηλιακοί συλλέκτες, οι ανεμογεννήτριες και τα ηλεκτρικά οχήματα.
Αυτές οι χρήσεις θα μπορούσαν να αντισταθμίσουν ορισμένες από τις τεράστιες απαιτήσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης στα παγκόσμια ενεργειακά συστήματα. Αλλά αυτό είναι πιθανό να απαιτήσει μεγαλύτερη καθοδήγηση από τις κυβερνήσεις, διαπίστωσε η έκθεση του ΔΟΕ. Αν αφεθεί μόνη της, η ταχεία ανάπτυξη της ΤΝ θα μπορούσε να αποδειχθεί σοβαρό πρόβλημα για τα ενεργειακά συστήματα και το περιβάλλον.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να αντιστρέψει όλα τα κέρδη που σημειώθηκαν τα τελευταία χρόνια στις προηγμένες οικονομίες για τη μείωση της χρήσης ενέργειας, κυρίως μέσω της αποδοτικότητας. Η ραγδαία αύξηση της ΤΝ σημαίνει επίσης ότι οι εταιρείες θα αναζητήσουν την πιο εύκολα διαθέσιμη ενέργεια – η οποία θα μπορούσε να προέλθει από μονάδες φυσικού αερίου, που βρίσκονταν στον δρόμο της εξόδου σε πολλές ανεπτυγμένες χώρες. Στις ΗΠΑ, η ζήτηση θα μπορούσε να καλυφθεί ακόμη και από σταθμούς ηλεκτροπαραγωγής με καύση άνθρακα που θα έπαιρναν νέα πνοή, υποβοηθούμενοι και από τον Ντόναλντ Τραμπ.
Αν δεν γίνει σωστά, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε επίσης να απορροφήσει νερό από μερικές από τις πιο ξηρές περιοχές του κόσμου, όπως αποκάλυψε έρευνα του «Guardian», καθώς πολλά κέντρα δεδομένων Τεχνητής Νοημοσύνης χρησιμοποιούν τεράστιες ποσότητες γλυκού νερού για την ψύξη των υπολογιστών τους.
Ο Κλοντ Τερμς, πρώην ευρωβουλευτής των Πρασίνων και υπουργός Ενέργειας του Λουξεμβούργου, δήλωσε ότι τα μειονεκτήματα της ΑΙ είναι πιο πιθανό να υλοποιηθούν από τις αισιόδοξες προβλέψεις του ΔΟΕ και ότι οι κυβερνήσεις χρειάζονται πολύ περισσότερη βοήθεια για να αποφύγουν τις παγίδες.
Παράλληλα, κατηγόρησε τον ΔΟΕ ότι παρουσιάζει μια πολύ ρόδινη εικόνα και ότι δεν καταφέρνει να διευκρινίσει τις σκληρές αλήθειες στους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής: «Ο ΔΟΕ δεν είναι ο μόνος που μπορεί να κάνει κάτι τέτοιο: Αντί να κάνει πρακτικές συστάσεις προς τις κυβερνήσεις για το πώς να ρυθμίσουν και έτσι να ελαχιστοποιήσουν τις τεράστιες επιπτώσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης και των νέων τεράστιων κέντρων δεδομένων στο ενεργειακό σύστημα, ο ΔΟΕ και ο Φατίχ Μπιρόλ κάνουν ένα ευπρόσδεκτο δώρο στη νέα κυβέρνηση Τραμπ και στις εταιρείες τεχνολογίας που χρηματοδότησαν αυτή τη νέα κυβέρνηση των ΗΠΑ».
Πηγή: in.gr
